{"id":62130,"date":"2018-04-19T09:14:17","date_gmt":"2018-04-19T08:14:17","guid":{"rendered":"https:\/\/beta-site.mopinion.com\/optimieren-sie-ihr-a-b-testing-mit-online-kundenfeedback\/"},"modified":"2023-10-02T08:40:09","modified_gmt":"2023-10-02T07:40:09","slug":"optimieren-sie-ab-tests-mit-online-kundenfeedback","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/mopinion.com\/de\/optimieren-sie-ab-tests-mit-online-kundenfeedback\/","title":{"rendered":"Optimieren Sie Ihr A\/B-Testing mit Online-Kundenfeedback"},"content":{"rendered":"

Go with your gut<\/strong><\/em> ist ein altes Sprichwort, mit dem wir in der englischen Sprache ziemlich oft herumspielen. Es bedeutet, Ihrer Intuition oder Ihrem Instinkt zu folgen (basierend auf Ihrem \u201eBauchgef\u00fchl\u201c). Wenn wir diesen Ausdruck jedoch auf die Gesch\u00e4ftswelt anwenden, ist er nicht immer passend, geschweige denn ratsam – insbesondere wenn es um A\/B-Tests geht. A\/B-Tests werden zum Testen mehrerer Variationen einer Webseite verwendet und sind eine der beliebtesten Methoden zur Verbesserung der Konversionsraten. Laut eConsultancy<\/a> f\u00fchren etwa 61 Prozent der Unternehmen weniger als f\u00fcnf Tests pro Monat durch. Was viele dieser Unternehmen jedoch in ihren Teststrategien vermissen, ist eine konkrete M\u00f6glichkeit, Hypothesen f\u00fcr zuk\u00fcnftige A\/B-Tests zu konstruieren. Zum Gl\u00fcck gibt es Online-Kundenfeedback…<\/p>\n

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Dieser Artikel wurde im Juli 2021 aktualisiert. <\/p>\n

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In diesem Artikel gehen wir darauf ein, warum Online-Kundenfeedback f\u00fcr A\/B-Tests so wichtig ist<\/strong> und stellen Ihnen die verschiedenen Arten von Feedback vor, die Sie sammeln k\u00f6nnen, um Ihre Website zu optimieren.<\/p>\n

Warum sollten Sie Online-Kundenfeedback sammeln?<\/h2>\n

Denken Sie dar\u00fcber nach. Wenn Sie einen A\/B-Test<\/a> auf Ihrer Website oder Ihrer mobilen App durchf\u00fchren (ohne vorherige Erkenntnisse aus Kundenfeedback), testen Sie eigentlich nur Ihre eigenen Annahmen<\/a>. Und die Chancen stehen gut, dass Sie eine Hypothese verwenden, die wahrscheinlich darauf basiert, was Ihrer Meinung nach die Probleme Ihrer Kunden l\u00f6sen wird. Obwohl diese Methode f\u00fcr einige Unternehmen funktionieren mag, ist sie nicht gerade effizient und kann Ihre Optimierungsbem\u00fchungen wirklich einschr\u00e4nken.<\/p>\n

Wenn Sie jedoch Kundenfeedback in diese Gleichung miteinbeziehen, sind Sie auf einer besseren Basis, um fundierte Entscheidungen. Dies liegt daran, dass Sie qualitative Daten mit quantitativen Daten kombinieren. Es wird Ihnen helfen, Problembereiche zu identifizieren, die Sie zuvor mit Ihrem Webanalyse-Tool nicht erkannt haben.<\/p>\n

\"Mopinion:<\/p>\n

Stellen Sie sich folgendes vor: Nehmen wir an, Sie erfahren aufgrund von Kundenfeedback, dass viele Kunden auf einer Ihrer Produktseiten sagen: \u201eIch wei\u00df nicht, wie man eine Bestellung aufgibt\u201c. Mit diesen Informationen k\u00f6nnen Sie eine Hypothese erstellen, die das Feedback effektiv testet. Zum Beispiel – „Wenn Sie die Schaltfl\u00e4che „Jetzt kaufen“ vergr\u00f6\u00dfern, wird sie auff\u00e4lliger und erh\u00f6ht somit die Conversions“. Voila! Sie haben eine n\u00fctzliche Hypothese, die Sie in Ihrem A\/B-Test verwenden k\u00f6nnen.<\/p>\n

Lassen Sie uns nun einen Blick auf die verschiedenen Arten von Feedback werfen, die Sie sammeln k\u00f6nnen, um A\/B-Tests zu optimieren\u2026<\/p>\n

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Identifizieren Sie Usability-\/Designfehler mit visuellem Feedback<\/h3>\n

Wenn wir an A\/B-Testing denken, denken wir oft an Seitendesign, z.B. der Vergleich zweier verschiedenfarbiger CTA-Buttons oder verschiedene Bilder. Aber wussten Sie, dass Kundenfeedback<\/a> Ihnen auch bei dieser Art von Tests helfen kann?<\/p>\n

Einige Feedback-Tools bieten visuelle Feedback-Optionen in ihrer Software. Visuelles Feedback erm\u00f6glicht es Website-Besuchern, bestimmte Seitenelemente (einschlie\u00dflich Formulare, Bilder, Schaltfl\u00e4chen oder Abs\u00e4tze) zu lokalisieren und Feedback zu diesen Seitenelementen zu geben (unter Verwendung von Screenshots).<\/p>\n

Die Identifizierung dieser Probleme erm\u00f6glicht es Ihnen, die User Experience aber auch die Benutzerfreundlichkeit Ihrer Website zu verbessern und so die Online-Konversionen zu erh\u00f6hen. Diese Erkenntnisse k\u00f6nnen auch verwendet werden, um genauere Hypothesen zu erstellen, die dann in einem
\nSplit-Test oder A\/B-Test<\/a> getestet werden k\u00f6nnen.<\/p>\n

\"Mopinion:
\nHervorheben von Seitenelementen oder Textbl\u00f6cken<\/em><\/p>\n

Exit-Feedback: Verstehen Sie, warum Besucher Ihre Website Verlassen<\/h3>\n

Mithilfe von Exit-Feedback-Formularen k\u00f6nnen Unternehmen viel \u00fcber die Absichten ihrer Besucher sowie \u00fcber die Probleme, mit denen sie konfrontiert sind, erfahren. Solche Feedback-Formulare erscheinen, wenn Besucher beispielsweise versuchen, die Website oder den Warenkorb zu verlassen, ohne zu konvertieren. Das Anwenden von Exit-Feedback-Formularen an Orten wie Bestelltrichtern oder Ihrem Einkaufswagen (f\u00fcr E-Commerce-Unternehmen) kann Besuchern helfen, ihre Online-Ziele zu erreichen (z. B. Produkte bestellen oder Online-Support erhalten), aber es kann Ihnen auch helfen, Problembereiche auf Ihrer Website schnell zu identifizieren. Mit Erkenntnissen dar\u00fcber, was sich auf das Besucherverhalten auswirkt, k\u00f6nnen Sie mit der Durchf\u00fchrung von A\/B-Tests beginnen, um Ihre Hypothesen zu best\u00e4tigen.<\/p>\n

\"Mopinion:
\nBeispiel Exit-Feedback-Formular<\/em><\/p>\n

Vielleicht haben Sie beispielsweise eine hohe Absprungrate auf der Checkout-Seite (z.B. verlassen Kunden ihren Warenkorb ohne etwas zu kaufen). Dies ist ein gro\u00dfartiger Ort, um Exit-Feedback zu sammeln. Basierend auf den Antworten, die Sie von Besuchern in den Exit-Feedback-Formularen erhalten, k\u00f6nnen Sie dann mit der Durchf\u00fchrung relevanter Tests auf der Seite beginnen.<\/p>\n

Hinweis: Wie Sie oben im Feedback-Formular sehen k\u00f6nnen, gibt es ein offenes Kommentarfeld. Das Tolle an diesen Feldern ist, dass das hier eingereichte Feedback sp\u00e4ter mithilfe von Textanalysen und Stimmungsanalysen analysiert werden kann, um Ihnen einen besseren Einblick in aufkommende Trends zu geben (z.B. basierend auf Worth\u00e4ufigkeit oder Wortpaarung).<\/p>\n

Sammeln Sie Feedback zu Website-Inhalten<\/h3>\n

Eine andere Art von Feedback, die f\u00fcr die Optimierung von A\/B-Tests von Vorteil ist, ist das Feedback zu Website-Inhalten<\/a>. Dies kann \u00fcber ein eingebettetes Feedback-Formular auf einer Seite mit viel Text, z.B. FAQ, Anleitungen oder \u00c4hnliches. Alternativ k\u00f6nnen Sie einen proaktiven Ausl\u00f6ser aktivieren, wenn der Besucher zum Ende der Seite gescrollt hat. Es ist von entscheidender Bedeutung, zu verstehen, wie diese Inhalte von Ihren Besuchern aufgenommen werden, da schlechte Inhalte Verk\u00e4ufe bewirken oder brechen oder einen Besucher Ihrer Marke abschrecken k\u00f6nnen.<\/p>\n

Schauen wir uns die Produktinformationen an. Diese Art von Inhalt umfasst h\u00e4ufig Produktbeschreibungen, Videos und Bilder. Also lass mich dich das fragen. Wie oft waren Sie oder jemand, den Sie kennen, auf einer Website, um nach einem Produkt zu recherchieren, und nachdem Sie die Spezifikationen durchgesehen haben, konnten Sie immer noch nicht finden, wonach Sie gesucht haben? Dies ist bei vielen Websites \u00fcblich, die kein Kundenfeedback verwenden, einfach weil sie nicht wissen, dass ihnen wichtige Inhalte fehlen. Und was passiert, ist, dass Ihre Besucher die Antworten auf das, wonach sie suchen, nicht finden k\u00f6nnen, sodass sie gezwungen sind, woanders zu suchen.<\/p>\n

\"Mopinion:
\nBeispiel f\u00fcr ein Feedback-Formular auf einer Produktseite<\/em><\/p>\n

Bei Online-Inhalten gibt es mehrere M\u00f6glichkeiten zum Testen. Sie k\u00f6nnen mit Beitragsl\u00e4nge, Bildern, dem Gesamtlayout, \u00dcberschriften auf der Seite und nat\u00fcrlich Textbl\u00f6cken experimentieren.<\/p>\n

\"Mopinion:
\nBeispiel f\u00fcr ein eingebettetes Feedback-Formular auf einer Inhaltsseite<\/em><\/p>\n

Wie nutzen Sie also dieses Feedback in Ihren A\/B-Tests?<\/p>\n

Angenommen, Sie erhalten Feedback von einem Kunden: \u201eIch kann in Ihrem FAQ-Bereich keine Informationen zur R\u00fccksendung eines Produkts finden\u201c. Dies kann an einem von zwei Dingen liegen. Entweder sind die Informationen in Ihrem FAQ-Bereich einfach nicht vorhanden – in diesem Fall wissen Sie es jetzt und k\u00f6nnen bei Bedarf einige Informationen hinzuf\u00fcgen – oder die Informationen sind verf\u00fcgbar, aber Ihr Besucher hat aufgrund des Layouts Ihrer FAQ-Seite Schwierigkeiten, sie zu finden. Wenn letzteres der Fall ist, k\u00f6nnen Sie anhand des erhaltenen Feedbacks eine Hypothese aufstellen und Folgendes testen: \u201eDurch klarere \u00dcberschriften f\u00fcr die FAQ-Abschnitte wird das Auffinden von Informationen erleichtert\u201c.<\/p>\n

Dies ist eine sehr einfache L\u00f6sung, um zu verstehen, wo Sie mit Ihrem Website-Inhalt falsch (oder richtig!) liegen.<\/p>\n

Kombinieren Sie Kundenfeedback mit Besucher-Personas<\/h3>\n

Online-Feedback kann weiter zur Optimierung Ihrer Website beitragen, wenn es mit den gesammelten Daten verschiedener Personas\/Kundenprofile<\/a> auf Ihrer Website kombiniert wird. Warum? Es erm\u00f6glicht Ihnen zu verstehen, wie ein bestimmtes Kundenprofil die Online-Reise erlebt. Genauer gesagt hilft es Ihnen, die Benutzererfahrung jeder einzelnen Persona zu bestimmen und wie sie sich mit anderen Personas vergleichen l\u00e4sst.<\/p>\n

\"Mopinion:<\/p>\n

Die Kopplung dieser Personas mit Ihrem Feedback ist sehr einfach. Viele Online-Feedback-Tools wie Mopinion erm\u00f6glichen es Ihnen, zusammen mit Feedback Website-Daten zu sammeln. Diese Daten k\u00f6nnen Demografie, Interessen, Standort und mehr umfassen. Sie k\u00f6nnen beispielsweise eine Cookie-ID oder im Google Data Layer gespeicherte Daten (z. B. Kunden- oder Segmentierungsdaten, Produktinformationen usw.) mit Feedback kombinieren und so viele Einblicke erhalten, wie eine bestimmte Persona oder ein bestimmtes Kundensegment Ihre Website erlebt oder die Online-Reise.<\/p>\n

Bei A\/B-Tests ist dies sehr n\u00fctzlich, da Sie bestimmte Tests auf bestimmte Personas ausrichten k\u00f6nnen, basierend auf dem Feedback, das Sie von diesen Personas erhalten haben. Dadurch erhalten Sie einen guten Einblick, wie diese verschiedenen Besuchersegmente eine bestimmte Seite erleben. Mit diesen Informationen stellen Sie sicher, dass Sie f\u00fcr jede Persona den leistungsst\u00e4rksten CTA oder Inhalt anbieten.<\/p>\n

H\u00f6ren Sie auf, Ihre A\/B-Tests blind durchzuf\u00fchren\u2026<\/h2>\n

Sehen Sie jetzt, wie m\u00e4chtig diese beiden Komponenten sind, wenn sie kombiniert werden? Durch das Sammeln von Feedback von Ihren Kunden haben Sie garantiert ein viel besseres (und tieferes) Verst\u00e4ndnis daf\u00fcr, was bei Ihren A\/B-Tests Priorit\u00e4t haben sollte. Ganz zu schweigen davon, dass Sie durch die kontinuierliche Optimierung Ihrer Website oder Ihrer mobilen App viel Zeit und Geld sparen und Ihre Kunden binden k\u00f6nnen. Es ist eine Win-Win-Situation!<\/p>\n

M\u00f6chten Sie jetzt mit dem Sammeln von Online-Kundenfeedback beginnen?<\/p>\n

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Teste es jetzt!<\/h3>\n\t\t\t\t\t\t\t

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\n\t\t\t\t\t\t\tBuchen Sie eine Demo<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\tDirekt loslegen<\/a>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/section>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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