{"id":62708,"date":"2019-01-08T12:10:00","date_gmt":"2019-01-08T11:10:00","guid":{"rendered":"https:\/\/beta-site.mopinion.com\/top-trends-2019-fuer-digitale-customer-experience-cx\/"},"modified":"2024-02-23T11:20:09","modified_gmt":"2024-02-23T10:20:09","slug":"top-digitale-customer-experience-cx-trends-2019","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/mopinion.com\/de\/top-digitale-customer-experience-cx-trends-2019\/","title":{"rendered":"Top Trends 2019 f\u00fcr digitale Customer Experience (CX)"},"content":{"rendered":"

Willkommen im Jahre 2019…<\/em> wo sich die digitalen Technologien schneller entwickeln werden, als uns lieb ist. Wo die Erwartungen der Kunden, an das Erlebnis \u00fcber alles andere steigen. Wo prediktive Analysen die Customer Experience f\u00fcr immer verbessern und wo Datenethik zum neuen Wettbewerbsvorteil wird. Fazit: Unsere Kunden erwarten heute mehr denn je, dass die von uns angebotenen digitalen Customer Experience (CX)<\/strong> nicht nur nahtlos und integriert, sondern auch fortschrittlicher und sicherer sind.<\/h4>\n
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Wie erreichen wir also dieses begehrte digitale Kundenerlebnis? Wir m\u00fcssen Wege finden, unseren Ansatz f\u00fcr die Bereitstellung eines au\u00dfergew\u00f6hnlichen digitalen CX zu rationalisieren, und zwar durch die Nutzung der richtigen L\u00f6sungen und Technologien. Und nat\u00fcrlich achten Sie auf die Trends…
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\nDer Tradition entsprechend sind hier die wichtigsten Trends f\u00fcr die digitale Customer Experience 2019<\/strong>, laut den Experten von Mopinion…<\/p>\n

1. Der Hype um die K\u00fcnstliche Intelligenz geht weiter…<\/h2>\n

Das Aufkommen der k\u00fcnstlichen Intelligenz stand auf unserer Trendliste f\u00fcr 2018. Im Jahr 2019 erwarten wir jedoch, dass die Unternehmen beginnen werden, auf diesen bestehenden Technologien aufzubauen (einschlie\u00dflich des \u00dcbergangs zu einer kI-gest\u00fctzten pr\u00e4diktiven Personalisierung).<\/a><\/p>\n

K\u00fcnstlich intelligente Algorithmen sind hier, und sie haben bereits unser Leben ver\u00e4ndert – im Guten wie im Schlechten. Aber das ist erst der Anfang, und eines Tages werden wir auf die KI im Jahr 2018 zur\u00fcckblicken und dar\u00fcber lachen, wie primitiv sie war. Denn in Zukunft wird die KI alles ver\u00e4ndern. Aber, wollen wir das auch? <\/p>\n

– DigitalTrends.com<\/div>\n<\/blockquote>\n

Warum also der anhaltende Hype? Um das Offensichtliche zu verdeutlichen: K\u00fcnstliche Intelligenz ist ein spannendes Konzept. Es wird erwartet, dass diese Technologie viele Ver\u00e4nderungen mit sich bringen wird, darunter eine beschleunigte digitale Transformation, erhebliche Auswirkungen auf Arbeitspl\u00e4tze und Maschinen, die in einer Weise denken, die der Mensch nicht kann.
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\n\"Mopinion:
\nQuelle: Flickr<\/em>
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\nAllerdings kann die KI auch in vielerlei Hinsicht \u00e4u\u00dferst vorteilhaft f\u00fcr Ihr Unternehmen sein. Sie spart Zeit und Geld, indem sie komplexe und zeitaufw\u00e4ndige Prozesse automatisiert, sie verhindert menschliche Fehler, indem sie eine Maschine die Arbeit f\u00fcr Sie erledigen l\u00e4sst, sie prognostiziert Pr\u00e4ferenzen (z.B. Kundenpr\u00e4ferenzen, die ein personalisierteres Erlebnis erm\u00f6glichen), verbessert die Kundenbindung<\/a> und steigert nat\u00fcrlich die Bem\u00fchungen der KI zur Datenanalyse.
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\nNehmen wir zum Beispiel die Mopinion-Software. Unsere neuesten KI-Technologien<\/a> (eingef\u00fchrt 2018) erm\u00f6glichen es unseren Nutzern, Informationen und Erkenntnisse aus gro\u00dfen Textmengen sowohl durch maschinelles Lernen als auch durch nat\u00fcrliche Sprachverarbeitung zu gewinnen. Dies ist ein gro\u00dfer Gewinn f\u00fcr die Datenanalyse und das ist nur der Anfang.
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\n\"Mopinion:
\nQuelle: Pexels<\/em>
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\nIn einem Interview mit TNW<\/a>, erg\u00e4nzt Dan Sommers, Senior Director, Market Intelligence Lead bei Qlik, diese These:<\/p>\n

\u00dcber die gesamte Informationswertsch\u00f6pfungskette hinweg – vom Lesen der Daten \u00fcber die Aufbereitung bis hin zur kritischen Analyse mit weniger Verzerrungen und der Pr\u00e4sentation kontextbezogener Ergebnisse – kann und wird die KI viele der Engp\u00e4sse beseitigen, die die Nutzer bei der Bew\u00e4ltigung intensiver Datenexploration aufgeben lassen.<\/p><\/blockquote>\n

2. Datenethik steht im Vordergrund<\/h2>\n

Das ist laut Gartner von gro\u00dfem Ausma\u00df. Mit der steigenden Pr\u00e4valenz von Daten steigt auch die Notwendigkeit, diese zu kontrollieren. Aus diesem Grund werden Unternehmen (sowohl Controller als auch Prozessoren) in dieser Zeit nach dem GDPR ein gro\u00dfes Augenmerk auf die Datenethik<\/strong> legen (das hei\u00dft nat\u00fcrlich, wenn sie es nicht bereits getan haben). Mit anderen Worten, Unternehmen m\u00fcssen daf\u00fcr sorgen, dass ihre Daten und\/oder die Daten ihrer Kunden sicher sind, und alle erforderlichen Vorkehrungen treffen.
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\n\"Mopinion:
\nQuelle: Flickr<\/em>
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\nEs ist jedoch wichtig, darauf hinzuweisen, dass die Sorge um Privatsph\u00e4re und Ethik nicht unbedingt etwas Neues ist. Es geht mehr um den \u2018Missbrauch von Vertrauen\u2019<\/a>. Vor GDPR sammelten viele Unternehmen personenbezogene Daten, ohne zu erkl\u00e4ren, was damit gemacht wurde. Tats\u00e4chlich ist der Facebook-Vorfall ein gutes Beispiel daf\u00fcr. Es gab keine Transparenz, die bei den Verbrauchern schnell zu einem wachsenden Problem wurde. Es ist auch das perfekte Beispiel daf\u00fcr, wie schlechte Datenethik Ihrem Unternehmen schweren Schaden zuf\u00fcgen kann.<\/p>\n

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Die Datenethik <\/a><\/strong> umfasst den Umgang von Unternehmen mit Daten entlang der gesamten Lieferkette, einschlie\u00dflich des Sammelns, Zusammenf\u00fchrens, Teilens und Analysierens, der Speicherung und sogar der Entsorgung. <\/em><\/p>\n

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Das k\u00f6nnte also das Jahr sein, in dem Sie sich fragen werden: Bin ich konform? Tue ich das Richtige?<\/p>\n

Jede Diskussion \u00fcber den Datenschutz muss sich auf das breitere Thema der digitalen Ethik und das Vertrauen Ihrer Kunden, W\u00e4hler und Mitarbeiter st\u00fctzen. W\u00e4hrend Datenschutz und Sicherheit grundlegende Komponenten beim Aufbau von Vertrauen sind, ist Vertrauen eigentlich mehr als nur diese Komponenten<\/p>\n

David Cearley, Vizepr\u00e4sident, Gartner<\/div>\n<\/blockquote>\n

3. Datenmanagement wird zu einem Hindernis werden<\/h2>\n

Neben der Ethik glauben wir auch, dass das Datenmanagement in diesem Jahr f\u00fcr viele Unternehmen eine interessante und anspruchsvolle Aufgabe sein wird. Die Datenmengen nehmen enorm zu (vor allem dank der Automatisierung) und die Daten selbst werden immer komplexer, was bedeutet, dass sich die Methoden zur Erfassung, Verarbeitung und Analyse dieser Daten weiterentwickeln m\u00fcssen.
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\n\"Mopinion:
\nQuelle: Pexels<\/em>
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\nAllerdings werden die Unternehmen zu der konfrontierten Erkenntnis kommen, dass sie sich datenwissenschaftliche F\u00e4higkeiten aneignen m\u00fcssen<\/a>. Mit anderen Worten, jemand, der sich mit wichtigen Fragen des Datenmanagements befasst, wie z.B.:<\/p>\n