{"id":22572,"date":"2019-01-07T09:06:14","date_gmt":"2019-01-07T08:06:14","guid":{"rendered":"https:\/\/mopinion.com\/?p=22572"},"modified":"2024-03-08T13:44:45","modified_gmt":"2024-03-08T12:44:45","slug":"principales-tendencias-digitales-de-experiencia-del-cliente-cx-para-el-2019-2","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/mopinion.com\/es\/principales-tendencias-digitales-de-experiencia-del-cliente-cx-para-el-2019-2\/","title":{"rendered":"Principales Tendencias Digitales de Experiencia del Cliente (CX) para el 2019"},"content":{"rendered":"

Bienvenido al 2019\u2026<\/em> donde las tecnolog\u00edas digitales comenzar\u00e1n a evolucionar m\u00e1s r\u00e1pido de lo que podemos adaptarnos. Donde las expectativas de experiencias de los clientes subir\u00e1n por encima de todo. Donde los an\u00e1lisis predictivos impulsar\u00e1n la experiencia del cliente para bien y donde la \u00e9tica de datos se volver\u00e1 la nueva ventaja competitiva. En resumen: nuestros clientes ahora esperan m\u00e1s que nunca que las experiencias digitales del cliente (CX)<\/strong> que ofrecemos no solo sean sin fallas e integradas sino tambi\u00e9n m\u00e1s avanzadas y seguras.<\/h4>\n
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Entonces, \u00bfc\u00f3mo logramos esta buscada experiencia digital del cliente? Tenemos que encontrar maneras de optimizar nuestra aproximaci\u00f3n para dar una CX digital excepcional y hacerlo al aprovechar las soluciones y tecnolog\u00edas apropiadas. Y, por supuesto,prestar atenci\u00f3n a las tendencias<\/strong>…<\/p>\n

Entonces, apegandonos a la tradici\u00f3n, aqu\u00ed est\u00e1n las principales tendencias digitales de experiencia del cliente para el 2019<\/strong>, de acuerdo a expertos en Mopinion\u2026<\/p>\n

1. La emoci\u00f3n de la Inteligencia Artificial continua\u2026<\/h2>\n

El surgimiento de la inteligencia artificial<\/strong> estuvo en nuestra lista de tendencias para el 2018. Sin embargo, en el 2019 esperamos que los negocios empiecen a construirse sobre estas tecnolog\u00edas existentes (incluyendo hacer el cambio hacia la personalizaci\u00f3n predictiva potenciada por AI<\/a>).<\/p>\n

Los algoritmos inteligentes artificialmente est\u00e1n aqu\u00ed, y ya cambiaron nuestras vidas – para bien o para mal. Pero este es solo el comienzo, y un d\u00eda miraremos hacia atr\u00e1s sobre la IA en el 2018 y nos reiremos sobre que tan primitivo era. Porque en el futuro, la IA va a cambiar todo. Pero \u00bfqueremos que lo haga?<\/p>\n

– DigitalTrends.com<\/div>\n<\/blockquote>\n

Entonces \u00bfpor qu\u00e9 la emoci\u00f3n continuada? Para se\u00f1alar lo obvio, la inteligencia artificial es un concepto excitante. Se espera que esta tecnolog\u00eda la traiga con muchos cambios, incluyendo una transformaci\u00f3n digital acelerada, un impacto significativo en los trabajos y m\u00e1quinas que piensen en formas en las que los humanos no puedan.<\/p>\n

\"Mopinion:
\nSource: Flickr<\/em><\/p>\n

Sin embargo, la IA tambi\u00e9n puede ser extremadamente beneficiosa para tu negocio de muchas maneras. Ahorra tanto tiempo como dinero al automatizar lo que de otra forma ser\u00edan procesos complejos y consumidores de tiempo, evita el \u2018error humano\u2019 al dejar que una m\u00e1quina haga el trabajo para ti, predice preferencias (ej: preferencias del cliente, permitiendo una experiencia m\u00e1s personalizada), mejora el compromiso del cliente<\/a> y por supuesto, la IA impulsa los esfuerzos de an\u00e1lisis de datos.<\/p>\n

Toma el software de Mopinion, por ejemplo. Nuestras tecnolog\u00edas IA m\u00e1s recientes <\/a> (presentadas en 2018) permiten a nuestros usuarios extraer informaci\u00f3n de grandes cantidades de texto usando tanto el aprendizaje de la m\u00e1quina como el procesamiento de lenguaje natural. Esto es una gran ganancia para el an\u00e1lisis de datos y este es solo el comienzo.<\/p>\n

\"Mopinion:
\nSource: Pexels<\/em><\/p>\n

De hecho, en una entrevista con TNW<\/a>, Dan Sommers, Director Senior, L\u00edder de Inteligencia del Mercado en Qlik a\u00f1ade a esta declaraci\u00f3n:<\/p>\n

A lo largo de la cadena de valores de informaci\u00f3n – desde leer los datos a prepararla, desde analizarla cr\u00edticamente con menos polarizaci\u00f3n, a presentar resultados contextuales – la IA puede quitar muchos de los cuello de botella que hace que los usuarios se rindan al enfrentarse a una exploraci\u00f3n de datos intensiva.<\/p><\/blockquote>\n

2. La \u00e9tica de datos pasa al frente<\/h2>\n

Esta es una grande de acuerdo a Gartner. Junto con la creciente prevalencia de los datos viene la creciente necesidad de controlarlo. Es por eso que en esta era post-GDPR (tanto los controladores como los procesadores) jugar\u00e1n un gran papel en su atenci\u00f3n sobre la \u00e9tica de datos<\/strong> (eso es por supuesto, si ya no lo hicieron). n otras palabras, los negocios tienen que ver que sus datos y\/o los datos de sus clientes est\u00e1n seguros y toman todas las precauciones necesarias para hacerlo.<\/p>\n

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\nSource: Flickr<\/em><\/p>\n

Es importante se\u00f1alar, sin embargo, que la preocupaci\u00f3n por la privacidad y la \u00e9tica no es necesario algo nuevo. El problema aqu\u00ed es m\u00e1s sobre el \u2018abuso de confianza\u2019<\/a>. Antes del GDPR, muchos negocios siguieron recolectando datos personales sin explicar que se hac\u00eda con ellos. De hecho, el incidente de Facebook es un buen ejemplo de esto. No hab\u00eda transparencia, lo que r\u00e1pidamente se volvi\u00f3 una preocupaci\u00f3n creciente entre sus clientes. Tambi\u00e9n es el ejemplo perfecto de c\u00f3mo una \u00e9tica de datos pobre puede lastimar severamente a tu negocio.<\/p>\n

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La \u00e9tica de datos<\/a><\/strong> consta de como los negocios manejan los datos a trav\u00e9s de la cadena de suministros, incluyendo recolectar, agregar, compartir y analizar, almacenar e incluso la disposici\u00f3n. <\/em><\/p>\n

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Entonces, este puede ser el a\u00f1o, querr\u00e1s preguntarte: \u00bfEstoy cumpliendo? \u00bfEstoy haciendo lo correcto?<\/p>\n

Cualquier discusi\u00f3n sobre la privacidad tiene que ser basada en el t\u00f3pico m\u00e1s amplio de la \u00e9tica digital y la confianza de tus clientes, constituyentes y empleados. Mientras que la privacidad y la seguridad son componentes fundamentales al construir confianza, la confianza es en verdad m\u00e1s que solo estos componentes<\/p>\n

David Cearley, Vice Presidente, Gartner<\/div>\n<\/blockquote>\n

La gesti\u00f3n de datos se volver\u00e1 una barrera<\/h2>\n

Junto con la \u00e9tica, tambi\u00e9n pensamos que la gesti\u00f3n de datos<\/strong> ser\u00e1 una b\u00fasqueda interesante y desafiante para muchas compa\u00f1\u00edas este a\u00f1o. Los vol\u00famenes de datos est\u00e1n creciendo tremendamente (la mayor\u00eda gracias a la automatizaci\u00f3n) y los datos por s\u00ed mismos se est\u00e1n volviendo m\u00e1s complejos, lo que significa que los m\u00e9todos de capturar, procesar y analizar esos datos tendr\u00e1 que evolucionar.<\/p>\n

\"Mopinion:
\nSource: Pexels<\/em><\/p>\n

Con esto dicho, los negocios van a llegar a la conclusi\u00f3n confrontante de que necesitan adquirir habilidades de ciencia de datos<\/a>. En otras palabras, alguien que gestione preguntas importantes sobre la gesti\u00f3n de datos tales como:<\/p>\n