{"id":22900,"date":"2019-04-10T09:05:42","date_gmt":"2019-04-10T08:05:42","guid":{"rendered":"https:\/\/mopinion.com\/?p=22900"},"modified":"2024-03-08T13:46:17","modified_gmt":"2024-03-08T12:46:17","slug":"que-es-el-analisis-de-texto","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/mopinion.com\/es\/que-es-el-analisis-de-texto\/","title":{"rendered":"\u00bfQu\u00e9 es el An\u00e1lisis de Texto? \u00bfY por qu\u00e9 deber\u00eda importarme?"},"content":{"rendered":"

Datos. Perspectivas. Conversiones.<\/em> Estas tres palabras se escuchan bastante en el mundo digital, independientemente de la industria. Y la raz\u00f3n de su popularidad es bastante obvia. Las perspectivas<\/em> que obtenemos de un an\u00e1lisis de datos<\/em> adecuado nos orientan hacia formas de lograr mayores conversiones<\/em>. Una observaci\u00f3n un poco menos obvia, sin embargo, es el tipo de datos que utilizamos para alcanzar estas conversiones\u2026<\/h4>\n
\n

<\/p>\n

Cuando se trata de la retroalimentaci\u00f3n del usuario en l\u00ednea, hay mucho que decir acerca de los datos cuantitativos (por ejemplo, m\u00e9tricas como Net Promoter Score (NPS)<\/a>, El \u00cdndice de Esfuerzo del Cliente (CES, por sus siglas en ingl\u00e9s)<\/a>, y La Satisfacci\u00f3n del Cliente (CSAC, por sus siglas en ingl\u00e9s)<\/a>) pero todav\u00eda poco se sabe sobre el lado cualitativo (por ejemplo, las respuestas abiertas), o los \u00abdatos no estructurados\u00bb. Mientras que las m\u00e9tricas tales como NPS pueden ser f\u00e1cilmente medidas y mostradas en gr\u00e1ficos o en una hoja de Excel, los datos cualitativos no son tan simples si no tiene los medios para analizarlos. Introduzca An\u00e1lisis de Texto<\/strong>.<\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 es el An\u00e1lisis de Texto?<\/h2>\n

El An\u00e1lisis de Texto<\/strong> es el proceso de deducir significado a partir de texto y comunicaciones escritas (o datos no estructurados) con el fin de medir cosas como las opiniones del cliente, retroalimentaci\u00f3n del usuario, comentarios sobre productos y mucho m\u00e1s. En otras palabras, es un m\u00e9todo para convertir grandes cantidades de datos no estructurados en algo que pueda ser entendido y analizado.
\n
\nEn el contexto de la retroalimentaci\u00f3n del usuario, el an\u00e1lisis de texto se utiliza normalmente para analizar y desglosar el contenido en campos de texto abiertos dentro de un formulario de retroalimentaci\u00f3n. Tambi\u00e9n implica categorizaci\u00f3n, agrupamiento, reconocimiento de patrones, marcaci\u00f3n y visualizaci\u00f3n.
\n<\/p>\n

T\u00e9cnicas populares del an\u00e1lisis de texto<\/h2>\n

Hay varias t\u00e9cnicas diferentes utilizadas por las empresas de software para analizar texto y datos no estructurados. Aqu\u00ed est\u00e1n algunas de las m\u00e1s populares:<\/p>\n

1. Frecuencia de las palabras (conteo de las palabras)<\/h3>\n

Se trata de un an\u00e1lisis de texto en su forma m\u00e1s simple, en el que los temas (por ejemplo, precio, servicio, cuenta, etc.) se cuentan y se llevan a la parte superior en funci\u00f3n de la frecuencia con la que se mencionan. Esto es ideal para identificar r\u00e1pidamente los temas comunes y los problemas que surgen entre sus visitantes.
\n
\n\"Mopinion:<\/p>\n

2. Agrupamiento palabras (o combinaci\u00f3n de palabras)<\/h3>\n

Muchas veces un grupo de palabras puede proporcionarle m\u00e1s perspectiva que una sola palabra. Por ejemplo, cuando palabras como \u00abcostos\u00bb, \u00abcostoso\u00bb y \u00abmensual\u00bb se agrupan, usted puede concluir con seguridad que hay muchos clientes que piensan que los costos mensuales de uno de sus productos o servicios son demasiado caros. Pero para mirar m\u00e1s de cerca siempre puede abrir los comentarios individuales.
\n
\n\"Mopinion:<\/p>\n

3. An\u00e1lisis de sentimiento<\/h3>\n

Despu\u00e9s de haber aplicado las t\u00e9cnicas anteriores, ahora sabe con qu\u00e9 frecuencia ciertas palabras ocurren y c\u00f3mo se agrupan, pero, \u00bfes esta retroalimentaci\u00f3n positiva, negativa o neutra? Por suerte para usted, sus clientes son propensos a proporcionar retroalimentaci\u00f3n sobre los temas que se sienten seguros, por lo que con la herramienta adecuada en su lugar, la medici\u00f3n del sentimiento no deber\u00eda ser un problema.
\n
\nEl an\u00e1lisis de sentimiento (o la Miner\u00eda de Opini\u00f3n<\/a><\/em>) es un campo dentro del Procesamiento del Lenguaje Natural<\/a> (NLP, por sus siglas en ingl\u00e9s) que permite a los usuarios medir la severidad de la retroalimentaci\u00f3n basada en el uso de palabras positivas, negativas y neutrales, as\u00ed como el sentimiento asociado con palabras de uso com\u00fan.
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\n\"Mopinion:
\n
\nAdem\u00e1s, con algunas herramientas puede analizar sentimientos estrictamente negativos y positivos y palabras m\u00e1s com\u00fanmente usadas asociadas a esos sentimientos.
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\n\"Mopinion:<\/p>\n

4. Marcaci\u00f3n\/Categorizaci\u00f3n de los comentarios de retroalimentaci\u00f3n<\/h3>\n

Cuando se pasa a trav\u00e9s de los datos de retroalimentaci\u00f3n, tambi\u00e9n es importante tener un sistema en su lugar que le permita filtrar y encontrar retroalimentaci\u00f3n basada en el contenido de los comentarios abiertos. Esto se puede hacer a trav\u00e9s de la marcaci\u00f3n manual, donde se hace la marcaci\u00f3n y la categorizaci\u00f3n para usted.
\n
\nCon esto \u00faltimo, el usuario debe empezar primero marcando manualmente los elementos de retroalimentaci\u00f3n.
\n
\n\"Mopinion:
\n
Para refinar este proceso, el usuario puede notificarle al sistema si los comentarios fueron o no categorizados de forma correcta. Esto se hace utilizando el Aprendizaje Automatizado Supervisado<\/a>, que es esencialmente una forma de entrenar al sistema para hacer lo que usted quiere, proporcion\u00e1ndole al sistema ejemplos de los cuales aprender. Con el tiempo, la categorizaci\u00f3n automatizada mejora bas\u00e1ndose en la retroalimentaci\u00f3n del usuario.
\n
\n\"Mopinion:
\n
\nLea m\u00e1s sobre la categorizaci\u00f3n autom\u00e1tica aqu\u00ed<\/a>. <\/p>\n

Los Beneficios del uso del An\u00e1lisis de Texto<\/h2>\n

Hay varias perspectivas que puede tomar de usar el an\u00e1lisis de texto que beneficiar\u00e1n su programa de retroalimentaci\u00f3n:<\/p>\n

1. Ayuda a identificar la ra\u00edz de un problema (o fuente de satisfacci\u00f3n).<\/h3>\n

Con preguntas abiertas, los clientes tienen la oportunidad de identificar lo que los satisface o no y por qu\u00e9. Por ejemplo, si varios visitantes est\u00e1n dejando art\u00edculos en su carrito de compras sin comprarlos, su an\u00e1lisis de texto probablemente revelar\u00e1 esta tendencia con palabras recurrentes como ‘carrito de compras’, ‘compra’ o ‘pago’ y los sentimientos detr\u00e1s de esas palabras, etc.<\/p>\n

2. Permite que surjan tendencias que muchas encuestas de retroalimentaci\u00f3n limitan o restringen.<\/h3>\n

Por supuesto, usted puede ver si su NPS est\u00e1 subiendo o cayendo, pero no puede explicar por qu\u00e9 eso est\u00e1 sucediendo a menos que tenga una explicaci\u00f3n de los propios clientes. El an\u00e1lisis de texto ayuda a los usuarios a visualizar las categor\u00edas de retroalimentaci\u00f3n de las tendencias y a resolverlas de forma oportuna.
\n
\n\"Mopinion:<\/p>\n

3. Los problemas se pueden priorizar de forma r\u00e1pida y eficiente.<\/h3>\n

Al identificar las palabras m\u00e1s frecuentemente usadas o usar agrupamiento de palabras, usted sabr\u00e1 inmediatamente en qu\u00e9 \u00e1reas necesita enfocarse, o en qu\u00e9 \u00e1reas est\u00e1 sobresaliendo. Esto asegura la resoluci\u00f3n r\u00e1pida y f\u00e1cil de un problema.<\/p>\n

4. Las ideas y sugerencias de los clientes se materializan, dando lugar a una experiencia digital mejorada.<\/h3>\n

Las opiniones y pensamientos que usted nunca habr\u00eda o\u00eddo de otra manera son sacados a la luz, lo que le permite proporcionar una experiencia del cliente \u00f3ptima y mantener a sus clientes felices.
\n
\n\"Mopinion:<\/p>\n

Extra \u00fatil: 5 herramientas populares con an\u00e1lisis de texto<\/h2>\n

1. Mopinion<\/h3>\n

Con la retroalimentaci\u00f3n todo en uno de Mopinion, puedes recopilar, analizar y gestionar la retroalimentaci\u00f3n. El an\u00e1lisis de texto analiza y lee el contenido de los campos de texto abiertos en el formulario de retroalimentaci\u00f3n. Puedes categorizar, agrupar, reconocer
\npatrones, etiquetar y crear una representaci\u00f3n visual f\u00e1cilmente. Gracias al an\u00e1lisis de texto, puedes procesar r\u00e1pidamente grandes cantidades de texto y datos no estructurados. Descubre qu\u00e9 piensan realmente los clientes y usuarios de tu empresa o producto.<\/p>\n

\"Mopinion\"
\nSitio web: www.mopinion.com<\/a><\/p>\n

2. Thematic<\/h3>\n

Descubre el significado de las oraciones y agrupa respuestas similares con esta herramienta. El texto ni siquiera tiene que ser literalmente el mismo, gracias a la IA, esta funci\u00f3n tambi\u00e9n comprende el contexto. Puedes ajustar el an\u00e1lisis del texto t\u00fa mismo, para que sea a\u00fan mejor en el futuro. Thematic no dice cu\u00e1ntas veces aparece una palabra, sino que te ayuda a comprender la retroalimentaci\u00f3n.<\/p>\n

\"thematic\"
\nSitio web: www.getthematic.com<\/p>\n

3. InMoment<\/h3>\n

Ofrece amplias capacidades de an\u00e1lisis de texto. Descubre las emociones detr\u00e1s del texto y reconoce las tendencias en la retroalimentaci\u00f3n. Hay opciones para todos los presupuestos.
\nExiste un modelo de industria, adecuado para empresas de una industria espec\u00edfica y proporciona informaci\u00f3n sobre lo que los clientes piensan de tu marca. El modelo personalizado, por otro lado, te costar\u00e1 m\u00e1s tiempo y dinero para usar y continuar su uso. Este modelo est\u00e1 en constante evoluci\u00f3n.<\/p>\n

\"inmoment\"
\nSitio web: www.inmoment.com<\/p>\n

4. Chattermill<\/h3>\n

Con Chattermill, descubre los puntos d\u00e9biles y las expectativas de tus clientes. Lo que distingue a esta herramienta de an\u00e1lisis de texto es su inteligencia artificial avanzada. Por ejemplo, puede extraer varios sentimientos sobre un tema basado en una oraci\u00f3n. Por ejemplo: me gusta el producto, pero creo que es caro. El texto se analiza por tema, fondo, idioma y de acuerdo a la intenci\u00f3n de alguien. <\/p>\n

\"Chattermill\"<\/p>\n

Sitio web: www.chattermill.com<\/p>\n

5. Stratifyd<\/h3>\n

Stratifyd usa Natural Language Understanding (NLU), lo que significa que identifica autom\u00e1ticamente palabras clave, palabras de moda, sentimientos y tendencias. Te ahorrar\u00e1 mucho trabajo manual. Con la IA puedes hacer predicciones y vincular textos a KPI. Con esta herramienta tambi\u00e9n puedes analizar grabaciones sonoras y mapear el nivel de energ\u00eda, sentimientos positivos o negativos y silencios.<\/p>\n

\"stratifyd\"
\nSitio web: www.stratifyd.com<\/p>\n

Comience a analizar lo que realmente importa<\/h2>\n

Como puede ver, la presencia de un campo abierto de comentarios puede hacer maravillas en su programa de retroalimentaci\u00f3n. La retroalimentaci\u00f3n que sus visitantes env\u00edan dentro de este campo revelar\u00e1 puntos dolor por descubrir, el contexto detr\u00e1s de puntuaciones como NPS y CSAT, y lo m\u00e1s importante, las perspectivas que usted necesita para optimizar su sitio web y cerrar el ciclo con sus clientes.
\n
Sin embargo, analizar este tipo de datos es una tarea dif\u00edcil y abrumadora sin las herramientas adecuadas de an\u00e1lisis de retroalimentaci\u00f3n del usuario. \u00a1Deje que Mopinion ayude a su equipo digital a configurar y analizar la retroalimentaci\u00f3n textual en poco tiempo!<\/p>\n

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\n\t\t\t\t\t\t\t

Pru\u00e9balo ahora!<\/h3>\n\t\t\t\t\t\t\t

\u00bfQuieres saber m\u00e1s sobre la plataforma de an\u00e1lisis y el informe de la opini\u00f3n de Mopinion? \u00a1No seas t\u00edmido y date una vuelta por nuestro software! \u00bfLo prefieres un poco m\u00e1s especial? Entonces, reserva una demostraci\u00f3n. Uno de los profesionales de las opiniones te guiar\u00e1 a trav\u00e9s del software y responder\u00e1 cualquier pregunta que le puedas hacer.<\/p>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\tSolicita una Demostraci\u00f3n<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\tComienza tu prueba<\/a>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/section>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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