{"id":23498,"date":"2019-04-10T08:18:11","date_gmt":"2019-04-10T07:18:11","guid":{"rendered":"https:\/\/mopinion.com\/?p=23498"},"modified":"2023-10-02T11:59:15","modified_gmt":"2023-10-02T10:59:15","slug":"quest-ce-que-lanalyse-de-texte","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/mopinion.com\/fr\/quest-ce-que-lanalyse-de-texte\/","title":{"rendered":"Qu\u2019est-ce que l\u2019analyse de texte\u2009? Et pourquoi devrais-je m\u2019en soucier\u2009?"},"content":{"rendered":"

Donn\u00e9es. Perspectives. Conversions.<\/em> Ces trois mots sont souvent utilis\u00e9s dans le monde digital, quelle que soit l\u2019industrie. Et la raison de leur popularit\u00e9 est assez \u00e9vidente. Les perspectives que nous tirons d\u2019une analyse appropri\u00e9e des donn\u00e9es nous orientent vers des moyens d\u2019accro\u00eetre les conversions. Mais quel type de donn\u00e9es nous permet d\u2019arriver \u00e0 ces conversions ?
\n<\/h4>\n
\n

<\/p>\n

En ce qui concerne le feedback des utilisateurs en ligne, il y a beaucoup \u00e0 dire sur les donn\u00e9es quantitatives (p. ex. le net promoter score (NPS)<\/a>, le score de l\u2019effort des clients (CES)<\/a>, et la satisfaction de la client\u00e8le (CSAT)<\/a>) mais on sait encore peu de choses sur le c\u00f4t\u00e9 qualitatif (p. ex. r\u00e9ponses ouvertes) ou les \u00ab\u2009donn\u00e9es non structur\u00e9es\u2009\u00bb. Alors que des mesures telles que le NPS peuvent facilement \u00eatre mesur\u00e9es et affich\u00e9es dans des graphiques ou une feuille Excel, les donn\u00e9es qualitatives ne sont pas aussi simples si vous n\u2019avez pas les moyens de les analyser. Saisissez Analyse de texte<\/strong>.<\/p>\n

Qu\u2019est-ce que l\u2019analyse de texte\u2009?<\/h2>\n

L\u2019analyse de texte<\/strong> est le processus qui consiste \u00e0 tirer un sens du texte et des communications \u00e9crites (ou des donn\u00e9es non structur\u00e9es) afin de mesurer des \u00e9l\u00e9ments tels que les opinions des clients, les commentaires des utilisateurs, les revues de produits et plus encore. En d\u2019autres termes, il s\u2019agit d\u2019une m\u00e9thode permettant de transformer de grandes quantit\u00e9s de donn\u00e9es non structur\u00e9es en quelque chose qui peut \u00eatre compris et analys\u00e9.
\n
\nDans le contexte de la r\u00e9troaction des utilisateurs, l\u2019analyse de texte est g\u00e9n\u00e9ralement utilis\u00e9e pour analyser et d\u00e9composer le contenu en champs de texte ouverts dans un formulaire de r\u00e9troaction. Elle implique \u00e9galement la cat\u00e9gorisation, le regroupement, la reconnaissance des formes, le marquage et la visualisation.
\n
\n\"Mopinion:<\/p>\n

Techniques populaires d\u2019analyse de texte <\/h2>\n

Il existe plusieurs techniques diff\u00e9rentes utilis\u00e9es par les \u00e9diteurs de logiciels pour analyser le texte et les donn\u00e9es non structur\u00e9es. Voici quelques-unes des plus populaires :<\/p>\n

1. Fr\u00e9quence des mots (nombre de mots)<\/h3>\n

Il s\u2019agit de l\u2019analyse de texte dans sa forme la plus simple, dans laquelle les sujets (par exemple, prix, service, compte, etc.) sont compt\u00e9s et port\u00e9s en t\u00eate de liste en fonction de la fr\u00e9quence \u00e0 laquelle ils sont mentionn\u00e9s. C\u2019est id\u00e9al pour identifier rapidement les sujets communs et les probl\u00e8mes qui surgissent parmi vos visiteurs.
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\n\"Mopinion:<\/p>\n

2. Groupement de mots (ou appariement de mots)<\/h3>\n

Souvent, un groupe de mots peut vous fournir plus d\u2019informations qu\u2019un seul mot. Par exemple, lorsque des mots comme \u00ab\u2009co\u00fbts\u2009\u00bb, \u00ab\u2009cher\u2009\u00bb et \u00ab\u2009mensuel\u2009\u00bb sont regroup\u00e9s, vous pouvez en conclure que de nombreux clients pensent que les co\u00fbts mensuels d\u2019un de vos produits ou services sont trop \u00e9lev\u00e9s. Mais pour y regarder de plus pr\u00e8s, vous pouvez toujours ouvrir les commentaires individuels.
\n
\n\"Mopinion:<\/p>\n

3. Analyse du sentiment<\/h3>\n

Apr\u00e8s avoir appliqu\u00e9 les techniques pr\u00e9c\u00e9dentes, vous savez maintenant \u00e0 quelle fr\u00e9quence certains mots apparaissent et comment ils sont regroup\u00e9s, mais ce feedback est-il positif, n\u00e9gatif ou neutre\u2009? Heureusement pour vous, vos clients sont susceptibles de vous fournir des commentaires sur des sujets qui leur tiennent \u00e0 c\u0153ur, donc avec le bon outil en place, l\u2019\u00e9valuation du sentiment ne devrait pas \u00eatre un probl\u00e8me.
\n
\nL\u2019analyse des sentiments (ou Opinion Mining<\/a><\/em>) est un domaine du traitement du langage naturel<\/a> (NLP) qui permet aux utilisateurs d\u2019\u00e9valuer la gravit\u00e9 de la r\u00e9troaction en fonction de l\u2019utilisation positive, n\u00e9gative et neutre des mots ainsi que le sentiment associ\u00e9 aux mots couramment utilis\u00e9s.
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\n\"Mopinion:
\n
\nDe plus, avec certains outils, vous pouvez analyser les sentiments strictement n\u00e9gatifs et positifs et les mots les plus couramment utilis\u00e9s associ\u00e9s \u00e0 ces sentiments.
\n
\n\"Mopinion:<\/p>\n

4. Marquage\/Cat\u00e9gorisation des commentaires de r\u00e9troaction<\/h3>\n

Lorsque vous m\u00e9langez les donn\u00e9es de r\u00e9troaction, il est \u00e9galement important d\u2019avoir en place un syst\u00e8me qui vous permet de filtrer et de trouver la r\u00e9troaction en fonction du contenu des commentaires ouverts. Cela peut se faire soit par marquage manuel, soit par \u2014, o\u00f9 le marquage et la cat\u00e9gorisation sont effectu\u00e9s pour vous.
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\nDans ce dernier cas, l\u2019utilisateur doit d\u2019abord commencer par baliser manuellement les \u00e9l\u00e9ments de feedback.
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\n\"Mopinion:
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Pour affiner ce processus, l\u2019utilisateur peut conseiller le syst\u00e8me selon que les commentaires ont \u00e9t\u00e9 ou non cat\u00e9goris\u00e9s de la bonne mani\u00e8re. Ceci est fait en utilisant l\u2019apprentissage machine supervis\u00e9<\/a>, qui est essentiellement une fa\u00e7on de former le syst\u00e8me pour qu\u2019il fasse ce que vous voulez en lui fournissant des exemples dont il peut apprendre. Au fil du temps, la cat\u00e9gorisation automatis\u00e9e s\u2019am\u00e9liore en fonction des commentaires des utilisateurs.
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\n\"Mopinion:
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\nPour en savoir plus sur la cat\u00e9gorisation automatique, cliquez ici<\/a>. <\/p>\n

Les avantages de l\u2019utilisation de l\u2019analyse de texte<\/h2>\n

L\u2019utilisation de l\u2019analyse de texte peut vous apporter plusieurs enseignements qui seront utiles \u00e0 votre programme de retour d\u2019information :<\/p>\n

1. Aide \u00e0 identifier la racine d\u2019un probl\u00e8me (ou la source de satisfaction).<\/h3>\n

Avec des questions ouvertes, les clients ont la possibilit\u00e9 d\u2019identifier ce qui est ou n\u2019est pas \u00e0 leur satisfaction et pourquoi. Par exemple, si plusieurs visiteurs laissent des articles dans leur panier sans les acheter, votre analyse de texte r\u00e9v\u00e9lera probablement cette tendance avec des mots r\u00e9currents tels que \u00ab\u2009panier\u2009\u00bb, \u00ab\u2009achat\u2009\u00bb ou \u00ab\u2009caisse\u2009\u00bb et les sentiments derri\u00e8re ces mots, etc.<\/p>\n

2. Permet aux tendances \u00e9mergentes de faire surface que de nombreuses enqu\u00eates de r\u00e9troaction limitent ou restreignent.<\/h3>\n

Bien s\u00fbr, vous pouvez voir si votre NPS augmente ou diminue, mais vous ne pouvez pas expliquer pourquoi cela se produit \u00e0 moins d\u2019avoir une explication des clients eux-m\u00eames. L\u2019analyse de texte aide les utilisateurs \u00e0 visualiser les cat\u00e9gories de retour d\u2019information sur les tendances et \u00e0 les r\u00e9soudre en temps opportun.
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\n\"Mopinion:<\/p>\n

3. Les questions peuvent \u00eatre class\u00e9es par ordre de priorit\u00e9 rapidement et efficacement.<\/h3>\n

En identifiant les mots les plus fr\u00e9quemment utilis\u00e9s ou en utilisant l\u2019appariement de mots, vous saurez imm\u00e9diatement sur quels domaines vous devez vous concentrer, ou dans quels domaines vous excellez. Ceci assure la r\u00e9solution rapide et facile d\u2019un probl\u00e8me.<\/p>\n

4. Les id\u00e9es et les suggestions des clients se concr\u00e9tisent, ce qui permet d\u2019am\u00e9liorer l\u2019exp\u00e9rience num\u00e9rique.<\/h3>\n

Des opinions et des pens\u00e9es que vous n\u2019auriez jamais entendues autrement sont remont\u00e9es \u00e0 la surface, ce qui vous permet d\u2019offrir une exp\u00e9rience client optimale et de garder vos clients satisfaits.
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\n\"Mopinion:<\/p>\n

Commencez \u00e0 analyser ce qui compte vraiment<\/h2>\n

Comme vous pouvez le constater, la pr\u00e9sence d\u2019un champ de commentaires ouvert peut faire des merveilles pour votre programme de feedback. Le retour d\u2019information que vos visiteurs soumettent dans ce domaine r\u00e9v\u00e9lera des points de douleur non d\u00e9couverts, le contexte derri\u00e8re des scores tels que NPS et CSAT, et surtout, les informations dont vous avez besoin pour optimiser votre site Web et fermer la boucle avec vos clients.
\n
Cependant, l\u2019analyse de ce type de donn\u00e9es est certainement une t\u00e2che difficile et accablante sans les bons outils d\u2019analyse de la r\u00e9troaction des utilisateurs en place. Laissez Mopinion aider votre \u00e9quipe num\u00e9rique \u00e0 mettre en place et \u00e0 analyser les commentaires textuels en un rien de temps\u2009!<\/p>\n

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Essayez maintenant!<\/h3>\n\t\t\t\t\t\t\t

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\n\t\t\t\t\t\t\tDemandez une D\u00e9mo<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\tMise en route<\/a>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/section>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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